複雑な業務課題を数理最適化で解決します
勤務シフト作成、配送ルート、生産計画。
現場の「見えないコスト」をAI最適化とアルゴリズムが削減します。
こんなお悩みはありませんか？
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ルールが多く、Excelと手作業では作成に時間がかかる。
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急な欠員や変更のたびに、作り直しが発生する。
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公平性や説明責任が求められ、調整が長引く。
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過剰配置や待機などのムダが見えにくく、コストが積み上がる。
計画業務は「制約が増えるほど組み合わせが爆発」し、経験だけでは最適化が難しくなります。そこでAI最適化（数理最適化）を使い、現場ルールを守りながら、ムダと作成時間を削減します。
3つのベネフィット
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制約が多いほど、手作業より安定して計画を作れます。
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急な変更が起きても、作り直しの時間を短縮できます。
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ムダな待機や過剰配置を減らし、コストと働きやすさを両立できます。
計画業務が複雑になるほど、Excelと経験だけでは限界が出ます。
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ルールが増え続けて、属人化してしまいます。
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欠員や変動があるたびに、作り直しが発生します。
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公平性や説明責任が求められ、調整に時間が取られます。
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過剰配置や待機が見えにくく、コストが積み上がります。
現場のルールを反映し、計画を自動生成します。
AI最適化ソリューションとして、貴社の業務ルール・制約条件に合わせて、計画作成を自動化します。扱うテーマは、シフト、配車、ルート、生産計画などです。
選ばれる4つの理由
高速な計算処理
独自のアルゴリズムにより、膨大な組み合わせの中から短時間で最適な解を導き出します。
柔軟な制約設定
現場特有の複雑なルールや急な変更にも、パラメータ調整のみで柔軟に対応可能です。
属人化からの脱却
ベテラン担当者の勘と経験に頼っていた作成業務を自動化。担当者が不在でも高品質な計画立案が可能になり、業務継続性を担保します。
コスト削減と効率化
無駄な待機時間や過剰なリソース配置を数理的にカット。目に見える形でのコストダウンと、労働環境の改善を同時に実現します。
ユースケース
- バス・鉄道の乗務員シフト
- 看護師・病棟スタッフのシフト
- 保育園保育士のシフト
- ITプロジェクトスケジューリング
- 倉庫・物流拠点のシフト・配車
- 高速道路・鉄道・道路工事の夜間規制枠の割付
- 公共施設・病院の点検・清掃スケジューリング
実績・採択
- 首都高速道路株式会社様にて、規制（通行止め）計画工程の効率化として活用されています。
- 情報処理学会論文誌（数理モデル化と応用）にて、スケジューリングに関する論文が掲載されています。
- 他、非公開で多数の案件を実施しています。
よくある質問
Q. どんなデータがあれば相談できますか。
A. まずは現状の表（Excel）やルール文書があれば大丈夫です。整理されていなくても、ヒアリングしながら必要項目を特定します。
Q. 現場ルールが多く、例外も多いのですが対応できますか。
A. はい。ルールは優先順位を整理し、守るべき制約と調整可能な制約に分けて扱います。
Q. 急な欠員や変更がある運用でも使えますか。
A. はい。変更条件を入れ直して再計算できる運用を前提に設計します。
Q. 最適化はブラックボックスになりませんか。
A. 現場が判断できる形で出力できるように、制約や評価軸を明文化して合意形成します。
Q. どの業種が得意ですか。
A. 乗務員・看護・保育・倉庫などのシフトや、計画・割付系のテーマに対応しています。
Q. 既存システムやExcel運用と併用できますか。
A. はい。まずは現行フォーマットの入出力に合わせて導入する進め方ができます。
Q. PoC（試行）の進め方はどうなりますか。
A. 現状整理→ルール合意→データ整形→試算→改善、の順で進めます。
Q. 料金はどう決まりますか。
A. 対象業務の範囲、制約の数、連携の有無で変わります。まずは要件を伺い、お見積りします。
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